Push-уведомления – увеличение эффективности за счет правильной сегментации

Пуш-уведомления – новый инструмент для коммуникации с клиентами, который позволяет осуществлять целевые рассылки сообщений разным категориям посетителей сайта. Разработчики push-сервиса Gravitec.net успешно внедрили возможность сегментации пользователей по различным критериям. И это не только пол, география или возраст, но также предпочтения, интересы и даже индивидуальные данные потенциальных клиентов. Остановимся подробнее на алгоритмах, по которым можно сегментировать клиентскую базу на основе информации, полученной при подписке на push-уведомления, и поведенческих факторов пользователей.

Инструменты сегментирования Gravitec.net

На сегодняшний день среди наиболее активных сервисов пуш-уведомлений только Gravitec.net предлагает своим клиентам возможность сегментации клиентской базы веб-ресурсов с расширенными свойствами. Реализована эта услуга с помощью следующих инструментов:

• Фильтр по метаданным подписчика;
• Теги для групп пользователей;
• Персональные идентификаторы (алиасы).

Данные, которые получены при подписке посетителя сайта на push-сообщения, используются для первичной фильтрации базы пользователей. Здесь фигурируют региональная принадлежность подписчика (страна, город), устройство, с которого он совершил действие (ноутбук, смартфон и т.п.) и другая информация, доступная через его браузер.

Следующий инструмент – это присвоенные посетителям сайта теги. Они позволяют разделить всех пользователей на условные группы по практически любым признакам: по интересам, схожим действиям, возрасту, полу и т.п. Сервис Gravitec.net не ограничивает своих клиентов количеством применяемых тегов. В итоге получаем практически неисчерпаемый ресурс для анализа действий подписчиков, их распределения в разные по свойствам группы и последующей работы с ними.

Алиасы – это уникальные персональные идентификаторы пользователей. Присваиваться алиас может по логину, номеру телефона, почтовому адресу и подобным индивидуальным данным конкретного подписчика.

Преимущества сегментации

Какие возможности для владельцев веб-ресурсов открывает такая расшифровка и распределение клиентской базы по группам? Разделение посетителей на условные сегменты позволяет создавать специальные предложения, акции, и, соответственно, рассылки по отдельным интересам, уровню дохода или готовности клиента к покупке.

К примеру, мы получили информацию, что некоторое количество подписчиков выбрали товар, но после перехода в корзину не совершили покупку. Это повод не только задуматься об удобстве проведения оплат на сайте или о ценовой политике, но и сделать рассылку пуш-сообщений. Они напомнят клиенту о том, что у него в корзине остался неоплаченный товар (брошенная корзина), предложат скидку или аналогичный товар по меньшей стоимости, причем, в самый удобный момент. Вовремя отосланное пуш-сообщение поможет вернуть пользователя на сайт именно тогда, когда он находится за компьютером и может это сделать без проблем, а при наиболее позитивном варианте – увеличить конверсию (и клиент совершит покупку).

Другой пример: пуш-рассылки от медиа-ресурсов. На информационном ресурсе присваиваем определенный тег (скажем, «economics») посетителям, которые чаще всего заходят в разделы из категории «Экономика». Теперь всех подписчиков с тегом «economics» можно включить в рассылку push-уведомлений по заданной тематике. С большой долей вероятности это будет именно та тема, которая их заинтересует. Соответственно, пользователь перейдет по ссылке в push-сообщении, увеличиться посещаемость сайта, читатель с большой долей вероятности станет постоянным.

Наконец, третий вариант сегментации: персональный идентификатор помогает делать индивидуальные рассылки каждому посетителю, которому может быть присвоен алиас. С его помощью легко коммуницировать с клиентом «персонально»: напоминать о платеже, информировать о статусе заказа, предлагать индивидуальную скидку, поздравлять с днем рождения…

Эти и многие другие преимущества сегментации клиентской базы дают понимание о предпочтениях подписчиков, подпитывают их заинтересованность и возвращают потенциальных клиентов на сайт. Полученные данные позволяют в разы сокращать рекламные бюджеты, экономить на смс-рассылках, задействовать новые инструменты воздействия на целевую аудиторию.